异常噪音检查系统“Movelet”捕捉被检查产品产生的声音和振动，
对其进行分析和量化，以做出类似于人类感受的判断。
还可以根据敲击声来检查是否有裂纹、裂纹。
“Moblet”采用分析方法来强调特定频段，
使得检查噪声较大的生产现场成为可能。

传统波形分析技术

传统的波形分析大致可分为时间序列分析和频率分析。

在时间序列分析中，通过基于时间轴的分析可以看到随时间的变化，但很难确定波形变化的原因。	在频率分析中，将要分析的波形 分解为频率，并分析每个幅度水平。

FFT（快速傅里叶变换）通常用于频率分析。
FFT可以将分析数据分解为频率成分，因此对于分析各个频率非常有效。

由于FFT没有时间的概念，因此结果中不能体现幅度出现的时间，无法区分某个频率的强幅度间歇出现的情况和弱幅度连续出现的情况等。人类的感知和分析结果差别很大。

使用Movelet进行波形分析

使用 Movelet 的波形分析是时间序列分析和频率分析之间的中间方法。
使用通过强调任意频率分量（波动变换）获得的时间序列波形的形状来分析输入波形。
波动转换执行强调原始波形中包含的任何频带分量的过程，
该过程可以观察原始波形中看不到的特定振动分量随时间的变化。