化工天然气泄露智能定位与AI监测 助力健全重大安全风险体制机制

化工天然气泄露智能定位与AI监测

政策背景

十四五国家安全生产规划 推动安全智能化转型

2022年4月, 国务院安全委员会发布 《 十四五 " 国家安全生产规划》 。到2025年, 防范化解重大安全风险体制机制不断健全, 重大安全风险防控能力大幅提升, 安全生产形势趋稳向好, 重点领域重特大事故得 到有效遏制。到2035年, 安全生产治理体系和治理能力现代化基本实现 。

气体泄露的危害

石油化工行业涉及大量的易燃易爆和有毒有害气体，一旦发生泄漏，不仅会对环境和人类健康造成严重影响，还可能导致火灾、爆炸等严重事故，造成巨大的经济损失和社会影响。

泄露定位与AI监测方案

部分产品

手持式声学成像仪

手持声像仪是一款轻巧的超声波/噪音成像仪，产品是由128个微型麦克风组成的数组和搭载着立足于高速FPGA的处理器，将气体泄漏和放电等异常现象的位置实现可视化管理的一种便携式超声波声学成像仪。

可外设红外热成像仪，实现一机多用。开发此产品的目的是通过测定超声波频带的信号，来检测气体泄漏和电弧、电晕，使用128个声学传感器提升检测敏感度，开发了可检测出48kHz的超声波频带信号的功能。

并且在测试包括BSR(Buzz,Squeak,Rattle)噪音方面，也有着表现。 该产品具有超广的声波监测范围，从而使声音(故障点)定位更准，更快速;且通过系统算法屏蔽无效声波，避免误报，让操作人员可以轻松使用。

分布式声学成像仪

分布式声学气体泄漏检测仪（以下简称设备）是一款专业声波检测产品，搭载低噪音MEMS麦克风，支持可调带宽范围，快速检测工业环境中的加压空气泄漏，并以云图形式进行成像，准确标记声源位置。可广泛应用于石油石化行业输气管道、罐体、阀门的检测 。

视觉算法赋能穿戴与行为识别监测系统

Al视觉算法在油田现场的实际应用效果非常依赖于不同场景的适配成熟度。 奥斯恩将算法应用按实际使用场景、 作业类型进行划分, 所建设的智能分析系统同时满足算法数量与算法场景化落地的能力。