农作物分布数据
农作物分布数据
1. Google Earth Engine平台介绍
Google Earth Engine(GEE)是由Google开发的一款行星尺度的遥感计算平台。其将PB级的卫星图像和地理空间数据集与行星尺度分析功能结合在一起,使科学家、研究人员和开发人员可以使用它来检测变化,绘制趋势并量化地球表面的差异。GEE上存档了包含30多年的公开的历史图像和科学数据集,并且每天进行更新和扩展。它包含超过20PB的地理空间数据,可立即进行分析。同时Earth Engine API支持Python和JavaScript,可轻松利用Google云的功能进行自己的地理空间分析。科研人员们利用GEE进行了一些列的科学探索,如全球森林观察组织的建立、预测疾病暴发、自然资源管理等。
2. MODIS NDVI数据
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MODIS数据具有波段多(36个)、时间分辨率高(1天~2天)和中低空间分辨率(250m~1 000m)的特点。因此,MODIS数据可以用来实时监测农作物。
利用Google Earth Engine(GEE)分别获取了MODIS产品中的每8天的反射率产品MOD09GA,每16天的归一化差值指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)产品MOD13Q1。根据玉米、小麦、水稻以及棉花在其生长周期内不同的特点,采用全年数据叠加形成时序NDVI图像来对小麦和玉米使用分类和回归树算法(CART)进行提取,采用结合地表水体指数(Land Surface Water Index,LSWI)和增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)的阈值方法对水稻进行提取,采用结合差值植被指数(DVI)和红波段反射率数据对棉花进行分类提取。它是地理时代数据云平台推出的土地资源类数据产品之一。
数据基本参数
数据时间:1980-2024年(逐年)
空间位置: 全国
数据格式: TIFF
空间分辨率:15米、30米、250米
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