多组分气体分析仪

多组分气体分析仪

一、技术原理与检测方法

激光拉曼光谱法‌

基于激光激发气体分子产生特征拉曼散射光谱，可同时检测30种以上气体（如CH₄、CO₂、SO₂等），灵敏度达ppb级，支持实时在线监测与泄漏预警‌。

系统通过光谱拟合算法消除干扰气体影响，提升检测准确性‌。

红外光谱法（NDIR）‌

适用于CO、NOx、CH₄等气体的定量分析，结合非分散红外技术实现高稳定性测量，误差范围±1%‌。

支持高温、高湿环境下的烟道排放监测，检测范围覆盖0~2000ppm‌。

电化学传感与TDLAS技术‌

电化学传感器用于毒性气体（如H₂S、NH₃）检测，响应时间≤10秒‌。

TDLAS（可调谐二极管激光吸收光谱）技术可远距离（200m）监测VOCs、H₂S等气体，适用于炼化厂区、油气场站等场景‌。

二、系统组成与功能

采样与预处理模块‌

含可加热采样管线（120℃抗腐蚀）、三级过滤装置，适应高尘、高湿工况，保障样品代表性‌。

气路控制系统支持多点循环采样与反吹功能，减少维护频率‌。

分析单元‌

集成红外/激光/电化学传感器阵列，结合色谱/质谱技术实现痕量气体（如VOCs、臭氧）识别‌。

内置400+种气体数据库，支持同步拟合目标气体与干扰气体光谱特征‌。

控制与数据处理单元‌

嵌入式工业计算机支持Modbus RTU/RS485通信，提供4-20mA信号输出及浓度限值报警‌。

云端数据平台实现多设备联动分析，支持污染扩散趋势预测‌。

三、技术优势

高灵敏度‌：激光拉曼技术检测下限达0.1ppm，红外光谱法精度±1%FS‌。

抗干扰能力‌：通过同步光谱拟合算法消除交叉干扰，复杂工况下误差≤±3%‌。

智能分析‌：AI算法自动识别气体种类，支持泄漏源定位与扩散轨迹可视化‌。

模块化设计‌：传感器与预处理单元可快速更换，适配工业、环保等多场景需求‌。

四、典型应用场景

工业污染源监控‌

火电厂、石化厂排放的SO₂、NOx、颗粒物连续监测，助力超低排放改造‌。

垃圾焚烧厂二噁英前驱体（如HCl、HF）在线检测‌。

化工安全与应急响应‌

炼化装置区VOCs泄漏监测，TDLAS技术实现200m远程遥测与声光报警‌。

煤矿瓦斯（CH₄）浓度实时监控，预防爆炸事故‌。

能源领域‌

天然气管道微量H₂S、CO检测，保障输送安全‌。

五、发展趋势

智能化升级‌：AI算法优化光谱解析效率，实现气体种类自适应扩展‌。

微型化与便携化‌：冷原子荧光检测器体积缩减至传统设备1/30，提升部署灵活性‌。

多技术融合‌：激光拉曼+TDLAS+电化学传感协同工作，覆盖痕量检测与远距监测需求‌。

多组分气体在线监测系统通过技术创新与场景适配，已成为工业安全、环境监管及智慧城市建设的核心工具‌。